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컴퓨터과학100

데이터 정규화와 역정규화! 데이터베이스 최적화의 핵심 개념 완벽 정리 데이터베이스를 설계할 때 가장 중요한 목표는 데이터 무결성(Data Integrity)과 성능 최적화입니다.이를 달성하기 위한 대표적인 기법이 바로 데이터 정규화(Normalization)와 역정규화(Denormalization) 입니다.정규화는 데이터 중복을 제거하여 데이터 일관성을 유지하는 방법,역정규화는 성능 최적화를 위해 일부 중복을 허용하는 방법입니다.이번 글에서는 정규화와 역정규화의 개념, 장단점, 적용 사례, 그리고 SQL 예제를 포함하여데이터베이스 설계에서 반드시 알아야 할 핵심 개념을 상세히 설명하겠습니다.1. 데이터 정규화(Normalization)란?📌 정규화란?데이터 정규화(Normalization) 는 중복을 최소화하고 데이터 무결성을 유지하기 위한 데이터베이스 설계 기법입니다... 2025. 2. 3.
CAP 이론과 BASE 원칙: 분산 시스템의 핵심 개념 완벽 정리 1. CAP 이론과 BASE 원칙이란? 오늘날 IT 시스템은 대량의 데이터를 효율적으로 처리하고, 장애 발생 시에도 안정성을 유지하기 위해 분산 시스템(Distributed System) 을 활용합니다. 특히, 분산 시스템을 설계할 때 고려해야 할 가장 중요한 개념 중 하나가 CAP 이론과 BASE 원칙입니다.이 두 개념은 데이터 일관성과 가용성을 다루는 방식에서 차이를 보이며, 현대 데이터베이스 및 클라우드 아키텍처 설계의 중요한 원칙이 됩니다. 이 글에서는 CAP 이론과 BASE 원칙의 개념, 차이점, 그리고 실제 적용 사례를 살펴보겠습니다.2. CAP 이론이란? (Consistency, Availability, Partition Tolerance) CAP 이론은 2000년 Eric Brewer가 제.. 2025. 2. 3.
데이터베이스 복제(Master-Slave, Multi-Master) – 성능과 가용성을 높이는 필수 기술 현대의 데이터베이스 환경에서 데이터의 일관성과 성능을 유지하면서도 확장성(Scalability)을 확보하는 것은 매우 중요한 과제입니다.특히 대용량 트래픽이 발생하는 서비스에서는 데이터베이스 복제(Database Replication)가 필수적인 기술로 자리 잡고 있습니다. 데이터베이스 복제는 하나의 데이터베이스 인스턴스에서 다른 인스턴스로 데이터를 동기화하여 읽기 성능을 향상시키고, 장애 발생 시 신속하게 복구할 수 있도록 돕습니다.이 글에서는 데이터베이스 복제의 개념과 주요 유형인 Master-Slave 복제, Multi-Master 복제의 구조 및 장단점, 활용 사례를 자세히 살펴보겠습니다.1. 데이터베이스 복제란? (Database Replication)🔹 데이터베이스 복제 개념데이터베이스 복제.. 2025. 2. 1.
샤딩과 데이터 분할: 대용량 데이터 시대의 최적 솔루션! 오늘날 데이터는 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 온라인 서비스, 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI) 등의 발전으로 인해 기업들은 수억, 수조 개의 데이터를 실시간으로 처리해야 하는 상황에 직면해 있습니다. 그렇다면, 이렇게 엄청난 데이터를 어떻게 효율적으로 저장하고 빠르게 검색할 수 있을까요?바로 샤딩(Sharding)과 데이터 분할(Data Partitioning)이 그 해답입니다! 이 글에서는 • 샤딩과 데이터 분할의 개념 • 두 기술의 차이점 • 적용 방법과 실무 활용 사례 • 장점과 단점 까지 실제 서비스에 적용할 수 있도록 쉽게! 그리고 깊이 있게! 설명해 드립니다.지금부터 본격적으로 파헤쳐 보겠습니다! 🚀1. 샤딩(Sharding)과 데이터 분할(Data Partitioning)이란?✅ .. 2025. 2. 1.
SQL 쿼리를 더 빠르게! Query Planner & Execution Plan 이해하기 데이터베이스 성능을 높이는 가장 중요한 방법은 무엇일까요?바로 "쿼리 최적화(Query Optimization)"입니다.SQL 쿼리의 실행 속도를 높이고, 데이터베이스 시스템의 부하를 줄이는 방법을 알고 싶다면 "Query Planner(쿼리 계획 수립)과 Execution Plan(실행 계획 분석)"을 이해하는 것이 필수입니다.이 글에서는 쿼리 최적화의 핵심 개념, Query Planner와 Execution Plan의 동작 방식, 그리고 성능을 높이는 실전 최적화 방법까지 자세히 설명하겠습니다.📌 1. 쿼리 최적화란?쿼리 최적화(Query Optimization)란 데이터베이스가 SQL 쿼리를 실행하는 방식을 최적화하여 성능을 향상시키는 과정을 의미합니다.쿼리 최적화의 목적:✔ 빠른 데이터 조회 →.. 2025. 1. 31.
NoSQL 데이터베이스 설계 (MongoDB, Cassandra) – 최적의 설계 전략 데이터베이스는 현대 IT 시스템의 핵심 요소이며, NoSQL 데이터베이스는 대규모 데이터를 유연하고 효율적으로 처리하는 데 강력한 도구가 됩니다. 본 글에서는 MongoDB와 Cassandra를 중심으로 NoSQL 데이터베이스의 개념, 장점, 설계 원칙, 그리고 실제 활용 사례를 다루겠습니다. 1. NoSQL 데이터베이스란? NoSQL은 “Not Only SQL“의 약자로, 관계형 데이터베이스(RDBMS)와 달리 스키마리스(Schema-less) 구조와 수평적 확장(Scale-out) 기능을 지원하는 데이터베이스를 의미합니다. 일반적으로 다음과 같은 특징을 가집니다. • 비정형 및 반정형 데이터 저장: JSON, XML, Key-Value, Wide-column 형식으로 데이터를 저장. • 유연한 스키마.. 2025. 1. 30.
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