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컴퓨터과학100

분산 시스템의 장애 허용 설계: 안정성과 복원력을 높이는 방법 안녕하세요, 여러분! 💡 오늘은 분산 시스템의 장애 허용(Fault Tolerance) 설계에 대해 이야기해보려고 해요. 현대 소프트웨어 환경에서는 장애를 피할 수 없어요. 중요한 건, 장애가 발생했을 때 어떻게 시스템을 복구하고 서비스 중단 없이 운영할 수 있는지입니다. 이 글에서는 장애 허용 설계의 핵심 개념과 기술을 쉽게 설명해드릴게요!📌 목차1. 장애 허용(Fault Tolerance)이란?2. 장애 허용을 위한 주요 설계 원칙3. 장애 감지 및 복구 기술4. 데이터 복제 및 분산 처리5. 장애 대비 테스트 및 모니터링6. 장애 허용 설계 사례 분석 장애 허용(Fault Tolerance)이란?장애 허용(Fault Tolerance)이란 시스템이 일부 구성 요소의 고장이나 오류가 발생하더라도 .. 2025. 2. 18.
Edge AI(에지 AI)란? 클라우드를 넘어서 실시간 인공지능! 안녕하세요, 여러분! 😊 요즘 인공지능(AI)은 빠르게 발전하고 있으며, 많은 기업과 연구소에서 AI를 활용한 다양한 기술을 개발하고 있습니다. 그런데 여러분, AI가 데이터를 클라우드로 보내지 않고 직접 디바이스에서 분석할 수 있다면 어떨까요? 이런 기술이 바로 Edge AI(에지 AI)입니다! 오늘은 Edge AI가 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 어떤 분야에서 활용되는지에 대해 알아보겠습니다! Edge AI란 무엇인가요? 🤖왜 Edge AI가 중요한가요? 📌Edge AI는 어떻게 작동할까요? ⚙️Edge AI의 활용 사례 🌍Edge AI의 도전 과제 🚀Edge AI의 미래 전망 🔮 Edge AI란 무엇인가요? 🤖Edge AI(에지 AI)란, AI 연산을 클라우드가 아닌 디바이스 자체에서.. 2025. 2. 17.
Explainable AI(XAI)란? AI의 이해 가능성과 신뢰성을 높이는 기술 안녕하세요, 여러분! 인공지능(AI)이 점점 더 발전하면서, 우리는 AI의 결정이 어떻게 이루어지는지 궁금해지곤 하죠. 특히 AI가 중요한 의사결정을 내리는 의료, 금융, 법률 같은 분야에서는 더욱 그렇습니다. 그렇다면 AI의 판단 과정을 사람이 이해할 수 있도록 설명해주는 기술이 있다면 어떨까요? 바로 Explainable AI(XAI, 설명 가능한 인공지능)이 그 역할을 합니다. 오늘은 XAI가 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 어떻게 활용되는지에 대해 알아보겠습니다!XAI란 무엇인가요? 🤖왜 XAI가 중요한가요? 📌XAI의 주요 기법들 🎯XAI는 어디에서 활용될까요? 🌍XAI의 한계와 도전 과제 🚀XAI의 미래 전망 🔮 XAI란 무엇인가요? 🤖설명 가능한 인공지능(Explainable A.. 2025. 2. 17.
강화 학습의 다중 에이전트 환경(Multi-Agent Reinforcement Learning) 완벽 정리 인공지능(AI)이 단순히 하나의 에이전트가 환경을 탐색하는 것에서 벗어나, 여러 개의 에이전트가 함께 학습하고 협력할 수 있다면 어떨까요? 이것이 바로 다중 에이전트 강화 학습(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL)입니다. 여러 개의 AI 에이전트가 서로 협력하거나 경쟁하며 학습하는 방식이죠. 이는 자율주행 차량, 로봇 협업, 네트워크 보안, 전략 게임 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 오늘 포스트에서는 강화 학습의 다중 에이전트 환경이 무엇인지, 어떤 방식으로 동작하며, 실제 응용 사례와 미래 전망까지 알아보겠습니다. 📌 목차 다중 에이전트 강화 학습이란? 🤖 다중 에이전트 학습 방식 🏗️ .. 2025. 2. 17.
추천 시스템 설계: Collaborative Filtering과 Matrix Factorization 완벽 정리 안녕하세요, 여러분! 😊 넷플릭스, 유튜브, 아마존 같은 플랫폼에서 우리가 원하는 콘텐츠를 정확히 추천받은 적 있으신가요? 이것이 바로 추천 시스템(Recommendation System) 덕분입니다. 추천 시스템은 방대한 데이터 속에서 사용자가 좋아할 만한 아이템을 예측하는 기술입니다. 오늘날, 이커머스, 스트리밍 서비스, SNS 등 다양한 서비스에서 필수적으로 사용되고 있어요! 오늘 포스트에서는 추천 시스템의 핵심 기법인 Collaborative Filtering(협업 필터링)과 Matrix Factorization(행렬 분해)를 중심으로 알아보겠습니다. 📌 목차 추천 시스템이란? 🔍 Collaborative Fil.. 2025. 2. 17.
자연어 처리 심화: Attention Mechanisms 완전 정복 안녕하세요, 여러분! 🤗 최근 몇 년간 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing) 기술이 급격히 발전하면서, 더욱 정교한 번역, 챗봇, 텍스트 요약 등이 가능해졌죠! 그 중심에는 Attention Mechanisms이 있습니다. 특히, Transformer 모델과 함께 등장한 Attention은 오늘날의 ChatGPT, BERT, T5 같은 모델들의 핵심 기술이에요. 도대체 Attention이 무엇이며, 왜 이렇게 중요한 걸까요? 🤔 오늘은 Attention Mechanisms의 개념과 작동 원리, 그리고 실제 NLP에서 어떻게 활용되는지 심도 있게 알아보겠습니다. 🚀 📌 목차 Attention Mecha.. 2025. 2. 17.
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