반응형 컴퓨터과학100 압축 알고리즘: Huffman Coding과 LZW 알고리즘 압축 알고리즘은 데이터를 효율적으로 저장하고 전송하기 위한 핵심 기술입니다. 데이터를 압축하면 저장 공간을 절약하고 전송 속도를 높일 수 있습니다. 이번 글에서는 대표적인 압축 알고리즘인 Huffman Coding과 LZW(Lempel-Ziv-Welch) 알고리즘의 원리, 구현 방법, 그리고 활용 사례를 살펴보겠습니다.압축 알고리즘이란? 압축 알고리즘은 데이터를 표현하는 데 필요한 비트를 줄여 데이터 크기를 감소시키는 기법입니다. 크게 두 가지 방식으로 분류됩니다: 무손실 압축: 원본 데이터를 복구할 수 있는 압축 방식. 손실 압축: 원본 데이터를 복구할 수 없지만, 사람이 인지하기 힘든 데이터를 제거. 1. Huffman Coding Huffman Coding은 무손실 압축 알고리즘으로, 데이터의 .. 2025. 1. 17. 문자열 검색 알고리즘: KMP와 Boyer-Moore 알고리즘 문자열 검색 알고리즘은 긴 텍스트 내에서 특정 문자열(패턴)을 빠르고 효율적으로 찾는 데 사용됩니다. 이는 텍스트 처리, 데이터 검색, DNA 분석 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 이번 글에서는 대표적인 문자열 검색 알고리즘인 KMP(Knuth-Morris-Pratt)와 Boyer-Moore 알고리즘의 작동 원리, 구현 방법, 그리고 실무 활용 사례를 살펴보겠습니다.1. 문자열 검색 문제란? • 문제 정의: • 주어진 텍스트 T에서 패턴 P를 검색하여 해당 위치를 찾는 문제. • 기본 접근법: • Brute Force: 텍스트의 모든 위치에서 패턴을 비교. • 시간 복잡도: O(n × m) (n: 텍스트 길이, m: 패턴 길이). • 비효율적이며, 실무에서 사용되지 않음.2. KMP 알고리즘KMP(Knu.. 2025. 1. 17. 퍼지 검색 알고리즘(Fuzzy Search): 불완전한 데이터를 효율적으로 검색하는 방법 퍼지 검색(Fuzzy Search)는 데이터 검색에서 불완전하거나 일치하지 않는 데이터를 찾는 데 사용되는 기술입니다. 이 알고리즘은 철자 오류, 유사한 문자열, 또는 불확실한 입력 데이터에 대해 유사성을 기반으로 검색 결과를 제공합니다. 퍼지 검색은 검색 엔진, 추천 시스템, 텍스트 편집기 등 다양한 분야에서 널리 활용됩니다. 이번 글에서는 퍼지 검색의 기본 원리, 주요 알고리즘, 활용 사례, 그리고 Python을 사용한 구현 방법을 다룹니다.퍼지 검색의 기본 개념 퍼지 검색은 사용자가 입력한 데이터와 데이터베이스의 문자열 간의 유사성(Similarity)을 계산하여 가장 근접한 결과를 반환합니다. 이는 단순한 일치 검색과는 달리, 다음과 같은 경우에도 결과를 반환합니다: 철자 오류가 있는 입력. .. 2025. 1. 17. 고급 해싱과 충돌 해결: Open Addressing과 Separate Chaining 해싱(Hashing)은 데이터를 효율적으로 저장하고 검색하기 위해 필수적인 기법 중 하나입니다. 해시 테이블은 데이터를 키-값(Key-Value) 형태로 저장하며, 빠른 데이터 접근 속도를 자랑합니다. 하지만 해시 테이블에서는 해시 충돌(Hash Collision)이 발생할 수 있으며, 이를 해결하는 다양한 방법이 존재합니다. 이번 글에서는 Open Addressing과 Separate Chaining이라는 충돌 해결 기법에 대해 심도 있게 다룹니다.해싱의 기본 개념해시 함수(Hash Function): 데이터를 고정된 크기의 해시값으로 변환하는 함수. 예: 문자열 "hello"를 정수 12345로 변환.해시 테이블(Hash Table): 배열 형태의 데이터 구조로, 해시값을 인덱스로 활용. 데이.. 2025. 1. 17. 고급 정렬 알고리즘 Tim Sort와 Intro Sort 정렬 알고리즘은 컴퓨터 과학의 핵심 주제 중 하나로, 데이터 처리를 효율적으로 수행하기 위해 반드시 알아야 할 개념입니다. 특히 Tim Sort와 Intro Sort는 고급 정렬 알고리즘으로서 실제 환경에서 자주 활용되며, 현대 프로그래밍 언어의 기본 정렬 함수에도 사용됩니다. 이번 글에서는 이 두 알고리즘의 작동 원리, 장단점, 구현 예제, 그리고 활용 사례를 다룹니다.Tim Sort란?Tim Sort는 파이썬의 기본 정렬 함수인 sorted()와 자바의 Arrays.sort()에 사용되는 알고리즘으로, 실질적인 데이터를 처리하기 위해 설계된 하이브리드 정렬 알고리즘입니다. 삽입 정렬과 병합 정렬의 장점을 결합한 형태로, 데이터가 이미 정렬된 부분이 많을수록 높은 성능을 발휘합니다.Tim Sort의 주.. 2025. 1. 17. 관계형 데이터베이스와 NoSQL의 차이 무엇이 다른지? 국비지원 6개월 학원을 다녔을 때 선생님이 하신 말씀 중에 데이터베이스만 잘 만들어도 돈 잘 번다고 그랬는데 아직 제대로 실무를 해본 경험이 없어 잘 모르겠습니다SQLD 자격증을 취득하면서 SQL은 어느정도 해볼만 하다고 생각했는데 그게 아니라는 것을 배웠죠.실무에서 사용할 정도가 되려면 쿼리문 최적화부터, 정규화, 조인과 서브쿼리 등 이런 부분들은 익숙해야하는데 시험공부할 때 그런거 생각안하고 보통 하잖아요그냥 합격점수 60점 이상만 나오면 되는거지하고 정말 한번에 못 붙고 떨어지는 줄 알고 걱정했습니다사실 실무에서 그렇게 알아주는 자격증은 아닌 것 같더라고요 그래도 비전공자니깐 이것저것 도전하면서 기초를 만들어가는 중이었습니다 1. 관계형 데이터베이스(RDB)란? 정의:관계형 데이터베이스는 데이터를 .. 2025. 1. 8. 이전 1 ··· 11 12 13 14 15 16 17 다음 반응형